天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
12期
1431-1435
,共5页
电力系统%谐波检测%Hopfield神经网络%优化算法
電力繫統%諧波檢測%Hopfield神經網絡%優化算法
전력계통%해파검측%Hopfield신경망락%우화산법
在对各种谐波电流检测方法进行简单比较的基础上,提出了一种基于Hopfield神经网络(HNN)的谐波电流检测方法.该方法将 HNN 优化理论用于电力系统的谐波检测,自适应地准确检测出电网基波和各次谐波分量的幅值和相角.采样数据处理速度快,实时性好,网络不需要预先进行训练.仿真结果表明,该方法具有很好的实时性、较高的检测精度以及自适应跟踪负载电流变化的能力.
在對各種諧波電流檢測方法進行簡單比較的基礎上,提齣瞭一種基于Hopfield神經網絡(HNN)的諧波電流檢測方法.該方法將 HNN 優化理論用于電力繫統的諧波檢測,自適應地準確檢測齣電網基波和各次諧波分量的幅值和相角.採樣數據處理速度快,實時性好,網絡不需要預先進行訓練.倣真結果錶明,該方法具有很好的實時性、較高的檢測精度以及自適應跟蹤負載電流變化的能力.
재대각충해파전류검측방법진행간단비교적기출상,제출료일충기우Hopfield신경망락(HNN)적해파전류검측방법.해방법장 HNN 우화이론용우전력계통적해파검측,자괄응지준학검측출전망기파화각차해파분량적폭치화상각.채양수거처리속도쾌,실시성호,망락불수요예선진행훈련.방진결과표명,해방법구유흔호적실시성、교고적검측정도이급자괄응근종부재전류변화적능력.
