计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
17期
167-169
,共3页
支持向量机%二叉树%人脸识别
支持嚮量機%二扠樹%人臉識彆
지지향량궤%이차수%인검식별
提出一种新的基于非平衡二叉树的支持向量机多类别分类方法.该方法通过分析已知类别样本的先验分布知识,构造一个二叉决策树,使容易区分的类别从根节点开始逐层分割出来,以获得较高的推广能力.该方法解决了传统分类算法中所存在的不可分区域问题,在训练时只需构造N-1个SVM分类器,而测试时的判决次数小于N.将该方法应用于人脸识别实验.测试结果表明,与传统分类算法相比,该方法的平均分类时间是最少的.
提齣一種新的基于非平衡二扠樹的支持嚮量機多類彆分類方法.該方法通過分析已知類彆樣本的先驗分佈知識,構造一箇二扠決策樹,使容易區分的類彆從根節點開始逐層分割齣來,以穫得較高的推廣能力.該方法解決瞭傳統分類算法中所存在的不可分區域問題,在訓練時隻需構造N-1箇SVM分類器,而測試時的判決次數小于N.將該方法應用于人臉識彆實驗.測試結果錶明,與傳統分類算法相比,該方法的平均分類時間是最少的.
제출일충신적기우비평형이차수적지지향량궤다유별분류방법.해방법통과분석이지유별양본적선험분포지식,구조일개이차결책수,사용역구분적유별종근절점개시축층분할출래,이획득교고적추엄능력.해방법해결료전통분류산법중소존재적불가분구역문제,재훈련시지수구조N-1개SVM분류기,이측시시적판결차수소우N.장해방법응용우인검식별실험.측시결과표명,여전통분류산법상비,해방법적평균분류시간시최소적.
