基于蚂蚁算法和SVR的离散变量稳健设计优化
기우마의산법화SVR적리산변량은건설계우화
Robust Design Optimization with Mixed-discrete Variables Based on Ant Colony Algorithm and Support Vector Regression
  • 万方数据
    机械工程与自动化 궤계공정여자동화
    MECHANICAL ENGINEERING & AUTOMATION
    2010年 1期 9-11 ,共3页

    任丕顺%韩慧仙%郭惠昕

    임비순%한혜선%곽혜흔

    蚂蚁算法%混合离散变量%稳健优化设计 螞蟻算法%混閤離散變量%穩健優化設計
    마의산법%혼합리산변량%은건우화설계
    引入蚁群打散、离散搜索等策略对基本蚂蚁算法进行了改进,并采用MATLAB语言编制了离散变量优化设计的蚂蚁算法程序.采用支持向量回归机对模糊概率等非线性函数进行仿真计算,提高了模糊稳健优化设计的求解效率.给出了混合离散变量的稳健优化设计实例,表明了所提出方法的有效性和实用性.
    인입의군타산、리산수색등책략대기본마의산법진행료개진,병채용MATLAB어언편제료리산변량우화설계적마의산법정서.채용지지향량회귀궤대모호개솔등비선성함수진행방진계산,제고료모호은건우화설계적구해효솔.급출료혼합리산변량적은건우화설계실례,표명료소제출방법적유효성화실용성.
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