遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2010年
3期
460-467
,共8页
模糊估计%图像恢复%参考图像%Bayes估计
模糊估計%圖像恢複%參攷圖像%Bayes估計
모호고계%도상회복%삼고도상%Bayes고계
提出一种新的利用参考图像的模糊估计与恢复方法.同一场景不同时相的图像,由于拍摄条件的不同,清晰化程度也往往不同,将高质量的图像作为参考,为模糊估计和恢复提供先验知识,在Bayes统一的框架内进行快速PSF估计,然后使用总变分最小化方法进行恢复.通过真实遥感图像实验,结果表明所提出的方法可以有效地估计退化模糊、恢复未失真图像.
提齣一種新的利用參攷圖像的模糊估計與恢複方法.同一場景不同時相的圖像,由于拍攝條件的不同,清晰化程度也往往不同,將高質量的圖像作為參攷,為模糊估計和恢複提供先驗知識,在Bayes統一的框架內進行快速PSF估計,然後使用總變分最小化方法進行恢複.通過真實遙感圖像實驗,結果錶明所提齣的方法可以有效地估計退化模糊、恢複未失真圖像.
제출일충신적이용삼고도상적모호고계여회복방법.동일장경불동시상적도상,유우박섭조건적불동,청석화정도야왕왕불동,장고질량적도상작위삼고,위모호고계화회복제공선험지식,재Bayes통일적광가내진행쾌속PSF고계,연후사용총변분최소화방법진행회복.통과진실요감도상실험,결과표명소제출적방법가이유효지고계퇴화모호、회복미실진도상.
