电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
17期
47-52
,共6页
模糊支持向量机%增量算法%隶属度%自适应%变压器%油中溶解气体
模糊支持嚮量機%增量算法%隸屬度%自適應%變壓器%油中溶解氣體
모호지지향량궤%증량산법%대속도%자괄응%변압기%유중용해기체
提出了一种基于自适应模糊支持向量机增量算法的变压器故障诊断方法.对变压器故障诊断采取分层结构,以模式识别思想提取与分类模式密切相关的输入特征,有效地抑制了冗余信息的干扰;采用参数自适应优化算法增强了SVM参数选择的灵活性,加快了算法的收敛速度.邻近增量算法提高了诊断模型的精度与对于新样本的学习能力,与普通的多分类支持向量机以及多分类模糊支持向量机算法相比,该算法具有较好的收敛性和良好的诊断效果.
提齣瞭一種基于自適應模糊支持嚮量機增量算法的變壓器故障診斷方法.對變壓器故障診斷採取分層結構,以模式識彆思想提取與分類模式密切相關的輸入特徵,有效地抑製瞭冗餘信息的榦擾;採用參數自適應優化算法增彊瞭SVM參數選擇的靈活性,加快瞭算法的收斂速度.鄰近增量算法提高瞭診斷模型的精度與對于新樣本的學習能力,與普通的多分類支持嚮量機以及多分類模糊支持嚮量機算法相比,該算法具有較好的收斂性和良好的診斷效果.
제출료일충기우자괄응모호지지향량궤증량산법적변압기고장진단방법.대변압기고장진단채취분층결구,이모식식별사상제취여분류모식밀절상관적수입특정,유효지억제료용여신식적간우;채용삼수자괄응우화산법증강료SVM삼수선택적령활성,가쾌료산법적수렴속도.린근증량산법제고료진단모형적정도여대우신양본적학습능력,여보통적다분류지지향량궤이급다분류모호지지향량궤산법상비,해산법구유교호적수렴성화량호적진단효과.
