中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2010年
2期
41-45
,共5页
快速分级%分级参数%BP神经网络%训练集合%隧道围岩
快速分級%分級參數%BP神經網絡%訓練集閤%隧道圍巖
쾌속분급%분급삼수%BP신경망락%훈련집합%수도위암
在隧道施工过程中,为准确、及时地进行围岩快速分级,引入BP神经网络方法,通过制定快速分级参数标准,对已经开挖的隧道工作面按照隧道围岩分级规范进行分级,并测量其快速分级参数,将围岩分级的结果与其对应的快速分级参数建立BP神经网络的训练集合,从而得到围岩分级模型.最后测量正在开挖隧道工作面的快速分级参数,并提供给模型进行判别,从而达到快速、精确分级目的.通过某隧道围岩样品实例验证,该模型判断结果与实际施工情况吻合,可用于指导施工阶段的隧道围岩快速分级.
在隧道施工過程中,為準確、及時地進行圍巖快速分級,引入BP神經網絡方法,通過製定快速分級參數標準,對已經開挖的隧道工作麵按照隧道圍巖分級規範進行分級,併測量其快速分級參數,將圍巖分級的結果與其對應的快速分級參數建立BP神經網絡的訓練集閤,從而得到圍巖分級模型.最後測量正在開挖隧道工作麵的快速分級參數,併提供給模型進行判彆,從而達到快速、精確分級目的.通過某隧道圍巖樣品實例驗證,該模型判斷結果與實際施工情況吻閤,可用于指導施工階段的隧道圍巖快速分級.
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