电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
z1期
1-6
,共6页
广义模糊数%相似性度量%故障诊断%DS证据理论
廣義模糊數%相似性度量%故障診斷%DS證據理論
엄의모호수%상사성도량%고장진단%DS증거이론
当前,研究模糊数(Fuzzy nmnber,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy mumber,CFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免了归一化过程.新的方法结合了广义梯形模糊数的指数距离、周长和面积等因素来计算相似度.同时分析了新度量公式的一些性质.然后,利用12对典型的GFN与现有的主要方法进行比较.结果验证新方法的效能.最后,将所提相似性测度方法应用于基于Dempster-Sharer(DS)证据理论的故障诊断当中,通过实际采集数据来验证本文所提方法的有效性.
噹前,研究模糊數(Fuzzy nmnber,FN)或廣義模糊數(Generalized fuzzy mumber,CFN)之間的相似性度量方法,大多用于度量論域在單位區間上的標準模糊數.然而在實際中,非標準模糊數卻十分常見,而利用現有的多數方法則鬚先將其轉化為標準模糊數再加以處理.但是,歸一化的過程會因引起信息損失緻使相似性度量結果不閤理.本文提齣一種避免歸一化過程的廣義梯形模糊數(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免瞭歸一化過程.新的方法結閤瞭廣義梯形模糊數的指數距離、週長和麵積等因素來計算相似度.同時分析瞭新度量公式的一些性質.然後,利用12對典型的GFN與現有的主要方法進行比較.結果驗證新方法的效能.最後,將所提相似性測度方法應用于基于Dempster-Sharer(DS)證據理論的故障診斷噹中,通過實際採集數據來驗證本文所提方法的有效性.
당전,연구모호수(Fuzzy nmnber,FN)혹엄의모호수(Generalized fuzzy mumber,CFN)지간적상사성도량방법,대다용우도량론역재단위구간상적표준모호수.연이재실제중,비표준모호수각십분상견,이이용현유적다수방법칙수선장기전화위표준모호수재가이처리.단시,귀일화적과정회인인기신식손실치사상사성도량결과불합리.본문제출일충피면귀일화과정적엄의제형모호수(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)상사성도량방법,피면료귀일화과정.신적방법결합료엄의제형모호수적지수거리、주장화면적등인소래계산상사도.동시분석료신도량공식적일사성질.연후,이용12대전형적GFN여현유적주요방법진행비교.결과험증신방법적효능.최후,장소제상사성측도방법응용우기우Dempster-Sharer(DS)증거이론적고장진단당중,통과실제채집수거래험증본문소제방법적유효성.
