南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2012年
2期
188-192,196
,共6页
风险控制%粗糙集%神经网络%层次分析模型
風險控製%粗糙集%神經網絡%層次分析模型
풍험공제%조조집%신경망락%층차분석모형
由于传统担保系统存在无法实现风险控制和客户保留等智能化功能的缺陷,导致担保公司贷款风险增加且审批周期过长、客户流失严重等问题.为解决上述问题,提出基于粗集神经网络模型来解决担保企业的风险控制方法；用层次分析法( AHP)和基础分类活动(ABC)模型来实现客户分群,从而有效地解决客户流失等问题；对深圳担保协会提供的2001-2011年的企业样本数据进行仿真.实验结果表明:相对传统的担保系统而言,基于商务智能的担保系统具有风险控制准确率高、审批效率高、客户分群合理等优点,所提出的模型可为智能化担保系统设计提供一种新选择.
由于傳統擔保繫統存在無法實現風險控製和客戶保留等智能化功能的缺陷,導緻擔保公司貸款風險增加且審批週期過長、客戶流失嚴重等問題.為解決上述問題,提齣基于粗集神經網絡模型來解決擔保企業的風險控製方法；用層次分析法( AHP)和基礎分類活動(ABC)模型來實現客戶分群,從而有效地解決客戶流失等問題；對深圳擔保協會提供的2001-2011年的企業樣本數據進行倣真.實驗結果錶明:相對傳統的擔保繫統而言,基于商務智能的擔保繫統具有風險控製準確率高、審批效率高、客戶分群閤理等優點,所提齣的模型可為智能化擔保繫統設計提供一種新選擇.
유우전통담보계통존재무법실현풍험공제화객호보류등지능화공능적결함,도치담보공사대관풍험증가차심비주기과장、객호류실엄중등문제.위해결상술문제,제출기우조집신경망락모형래해결담보기업적풍험공제방법；용층차분석법( AHP)화기출분류활동(ABC)모형래실현객호분군,종이유효지해결객호류실등문제；대심수담보협회제공적2001-2011년적기업양본수거진행방진.실험결과표명:상대전통적담보계통이언,기우상무지능적담보계통구유풍험공제준학솔고、심비효솔고、객호분군합리등우점,소제출적모형가위지능화담보계통설계제공일충신선택.
