公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2004年
10期
99-101
,共3页
交通流量%实时预测模型%递归神经网络%遗传算法%智能交通系统
交通流量%實時預測模型%遞歸神經網絡%遺傳算法%智能交通繫統
교통류량%실시예측모형%체귀신경망락%유전산법%지능교통계통
智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的有效措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键因素之一.提出一种基于递归神经网络的交通流量实时预测模型,这种种预测模型通过联系单元对神经网络的输出进行反馈,因而具备动态记忆能力,可以实现对交通流量的、快速、准确预测.应用实例验证了所提出的递归神经网络预测模型的有效性.
智能交通繫統是目前世界上公認的解決城市交通擁堵問題的有效措施,實時、準確的交通流量預測是智能交通繫統實現的關鍵因素之一.提齣一種基于遞歸神經網絡的交通流量實時預測模型,這種種預測模型通過聯繫單元對神經網絡的輸齣進行反饋,因而具備動態記憶能力,可以實現對交通流量的、快速、準確預測.應用實例驗證瞭所提齣的遞歸神經網絡預測模型的有效性.
지능교통계통시목전세계상공인적해결성시교통옹도문제적유효조시,실시、준학적교통류량예측시지능교통계통실현적관건인소지일.제출일충기우체귀신경망락적교통류량실시예측모형,저충충예측모형통과련계단원대신경망락적수출진행반궤,인이구비동태기억능력,가이실현대교통류량적、쾌속、준학예측.응용실례험증료소제출적체귀신경망락예측모형적유효성.
