河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2005年
6期
867-869
,共3页
自递归神经网络%学习算法%学习率%结构响应
自遞歸神經網絡%學習算法%學習率%結構響應
자체귀신경망락%학습산법%학습솔%결구향응
推导了多输出自递归神经网络的学习算法,并基于Lyapunov函数得到保证网络快速收敛的自适应学习率. 最后,应用此网络预测一3层建筑结构对于地震的响应. 计算机仿真结果表明,网络学习算法的有效性,及此网络预测结构响应的可行性.
推導瞭多輸齣自遞歸神經網絡的學習算法,併基于Lyapunov函數得到保證網絡快速收斂的自適應學習率. 最後,應用此網絡預測一3層建築結構對于地震的響應. 計算機倣真結果錶明,網絡學習算法的有效性,及此網絡預測結構響應的可行性.
추도료다수출자체귀신경망락적학습산법,병기우Lyapunov함수득도보증망락쾌속수렴적자괄응학습솔. 최후,응용차망락예측일3층건축결구대우지진적향응. 계산궤방진결과표명,망락학습산법적유효성,급차망락예측결구향응적가행성.
