热力发电
熱力髮電
열력발전
THERMAL POWER GENERATION
2005年
6期
19-22,33
,共5页
陈亮%俞海斌%金建祥%褚健
陳亮%俞海斌%金建祥%褚健
진량%유해빈%금건상%저건
神经网络%PID控制器%过热蒸汽%汽温控制%仿真
神經網絡%PID控製器%過熱蒸汽%汽溫控製%倣真
신경망락%PID공제기%과열증기%기온공제%방진
为了适用大滞后、大惯性复杂过程的高质量控制,对神经网络PID控制器进行了改进,提出了多目标优化算法.该算法具有自适应特点,克服了常规PID超调量大,神经PID响应速度慢的缺点,并容易实现实时控制.应用此算法对电站锅炉过热蒸汽汽温控制进行了仿真,取得了理想的效果.
為瞭適用大滯後、大慣性複雜過程的高質量控製,對神經網絡PID控製器進行瞭改進,提齣瞭多目標優化算法.該算法具有自適應特點,剋服瞭常規PID超調量大,神經PID響應速度慢的缺點,併容易實現實時控製.應用此算法對電站鍋爐過熱蒸汽汽溫控製進行瞭倣真,取得瞭理想的效果.
위료괄용대체후、대관성복잡과정적고질량공제,대신경망락PID공제기진행료개진,제출료다목표우화산법.해산법구유자괄응특점,극복료상규PID초조량대,신경PID향응속도만적결점,병용역실현실시공제.응용차산법대전참과로과열증기기온공제진행료방진,취득료이상적효과.
