计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
14期
34-38
,共5页
张煜东%吴乐南%韦耿%吴含前
張煜東%吳樂南%韋耿%吳含前
장욱동%오악남%위경%오함전
图像分割%分裂合并法%脉冲耦合神经网络
圖像分割%分裂閤併法%脈遲耦閤神經網絡
도상분할%분렬합병법%맥충우합신경망락
为了更好地分割蝗虫图像,对传统split-Merge算法做出改进:用PCNN来进行分裂,采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并.该方法的优点是:分裂阶段不仅无效分割数目减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小.实验对成虫与幼虫图像均进行分割.综合比较,该算法性能较优.
為瞭更好地分割蝗蟲圖像,對傳統split-Merge算法做齣改進:用PCNN來進行分裂,採用一種簡化的Mumford-Shah模型進行閤併.該方法的優點是:分裂階段不僅無效分割數目減少,而且無方塊效應,對邊緣定位準確;閤併階段能夠理想地將分裂後的區域閤併為感興趣的前景與不感興趣的揹景,誤閤併與欠閤併大幅減小.實驗對成蟲與幼蟲圖像均進行分割.綜閤比較,該算法性能較優.
위료경호지분할황충도상,대전통split-Merge산법주출개진:용PCNN래진행분렬,채용일충간화적Mumford-Shah모형진행합병.해방법적우점시:분렬계단불부무효분할수목감소,이차무방괴효응,대변연정위준학;합병계단능구이상지장분렬후적구역합병위감흥취적전경여불감흥취적배경,오합병여흠합병대폭감소.실험대성충여유충도상균진행분할.종합비교,해산법성능교우.
