软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2010年
5期
1153-1170
,共18页
倪训博%赵德斌%高文%姜峰%姚鸿勋
倪訓博%趙德斌%高文%薑峰%姚鴻勛
예훈박%조덕빈%고문%강봉%요홍훈
手语识别%音韵标记%拉班舞谱%手语语言学%人体运动学%Mean-Shift算法%遗传算法
手語識彆%音韻標記%拉班舞譜%手語語言學%人體運動學%Mean-Shift算法%遺傳算法
수어식별%음운표기%랍반무보%수어어언학%인체운동학%Mean-Shift산법%유전산법
根据手势手语的特点,提出了手语语言学和人体运动学相结合的非特定人手语数据的生成和检测方法.首先,Mean-Shift算法有控制生成强度的优点,将改进的Mean-Shift算法应用于手形数据通道的生成,以保持手势手语的语言学特性,并应用关键手形的音韵标记进行数据有效性的检测;其次,为了丰富手语手势动作的运动特性,将改进的遗传算法应用于与运动相关的数据通道进行数据生成,并应用拉班舞谱对其进行数据有效性检测;最后,提出了基于原始样本的检测实验框架,使得所提出的检测方法适用于语言类的多类别数据检测问题.实验结果表明,所提出的非特定人手语数据的生成和检测方法是有效的.
根據手勢手語的特點,提齣瞭手語語言學和人體運動學相結閤的非特定人手語數據的生成和檢測方法.首先,Mean-Shift算法有控製生成彊度的優點,將改進的Mean-Shift算法應用于手形數據通道的生成,以保持手勢手語的語言學特性,併應用關鍵手形的音韻標記進行數據有效性的檢測;其次,為瞭豐富手語手勢動作的運動特性,將改進的遺傳算法應用于與運動相關的數據通道進行數據生成,併應用拉班舞譜對其進行數據有效性檢測;最後,提齣瞭基于原始樣本的檢測實驗框架,使得所提齣的檢測方法適用于語言類的多類彆數據檢測問題.實驗結果錶明,所提齣的非特定人手語數據的生成和檢測方法是有效的.
근거수세수어적특점,제출료수어어언학화인체운동학상결합적비특정인수어수거적생성화검측방법.수선,Mean-Shift산법유공제생성강도적우점,장개진적Mean-Shift산법응용우수형수거통도적생성,이보지수세수어적어언학특성,병응용관건수형적음운표기진행수거유효성적검측;기차,위료봉부수어수세동작적운동특성,장개진적유전산법응용우여운동상관적수거통도진행수거생성,병응용랍반무보대기진행수거유효성검측;최후,제출료기우원시양본적검측실험광가,사득소제출적검측방법괄용우어언류적다유별수거검측문제.실험결과표명,소제출적비특정인수어수거적생성화검측방법시유효적.