v-SVC算法在地震与爆破识别及窗长度选取中的应用
v-SVC산법재지진여폭파식별급창장도선취중적응용
v-SVC algorithm applied in earthquake and explosion recognition and the choice of window length
  • 万方数据
    地震地磁观测与研究 지진지자관측여연구
    SEISMOLOGICAL AND GEOMAGNETIC OBSERVATION AND RESEARCH
    2010年 3期 24-31 ,共8页

    黄汉明%边银菊%卢世军%李锐%蒋正锋

    황한명%변은국%로세군%리예%장정봉

    支持向量机%分类识别%窗长度选取%人工爆破%香农熵 支持嚮量機%分類識彆%窗長度選取%人工爆破%香農熵
    지지향량궤%분류식별%창장도선취%인공폭파%향농적
    对天然地震与人工爆破的波形记录,本文用v-SVC支持向量分类机对由波形记录获取的香农熵特征进行了分类识别,效果较好;并对波形记录选取不同的信号窗长度,用v-SVC支持向量分类机分别进行了识别检验.结果表明:窗长度对识别效果有影响,以窗长度为2000点的识别效果最好,识别率达98%.这也表明,在地震与爆破的识别中,合理地选取波形记录的信号窗长度也是重要的.
    대천연지진여인공폭파적파형기록,본문용v-SVC지지향량분류궤대유파형기록획취적향농적특정진행료분류식별,효과교호;병대파형기록선취불동적신호창장도,용v-SVC지지향량분류궤분별진행료식별검험.결과표명:창장도대식별효과유영향,이창장도위2000점적식별효과최호,식별솔체98%.저야표명,재지진여폭파적식별중,합리지선취파형기록적신호창장도야시중요적.
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