微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
7期
75-76,98
,共3页
温度控制系统%模糊神经网络控制%智能控制
溫度控製繫統%模糊神經網絡控製%智能控製
온도공제계통%모호신경망락공제%지능공제
实验室温度控制系统要求精度高,并且具有非线性、大惯性及数学模型难建立等特性,这使得用常规PID控制器以及一般模糊控制器无法很好地满足系统要求,而本文在一般模糊控制器的基础上,融合神经网络技术,设计出模糊神经网络控制器,它既有模糊控制鲁棒性好、动态响应好、上升时间快、超调小的优点,又具有神经网络的在线自学习能力,可以实现温度的智能控制,在实际应用中取得良好的效果.
實驗室溫度控製繫統要求精度高,併且具有非線性、大慣性及數學模型難建立等特性,這使得用常規PID控製器以及一般模糊控製器無法很好地滿足繫統要求,而本文在一般模糊控製器的基礎上,融閤神經網絡技術,設計齣模糊神經網絡控製器,它既有模糊控製魯棒性好、動態響應好、上升時間快、超調小的優點,又具有神經網絡的在線自學習能力,可以實現溫度的智能控製,在實際應用中取得良好的效果.
실험실온도공제계통요구정도고,병차구유비선성、대관성급수학모형난건립등특성,저사득용상규PID공제기이급일반모호공제기무법흔호지만족계통요구,이본문재일반모호공제기적기출상,융합신경망락기술,설계출모호신경망락공제기,타기유모호공제로봉성호、동태향응호、상승시간쾌、초조소적우점,우구유신경망락적재선자학습능력,가이실현온도적지능공제,재실제응용중취득량호적효과.
