系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2011年
10期
2008-2020
,共13页
庄蔚蔚%叶艳芳%李涛%姜青山
莊蔚蔚%葉豔芳%李濤%薑青山
장위위%협염방%리도%강청산
钓鱼网站%分类器%分类集成
釣魚網站%分類器%分類集成
조어망참%분류기%분류집성
近来,通过仿冒真实网站的URL地址及其页面内容的“钓鱼网站”已严重威胁到互联网用户的隐私和财产安全.为了应对这种威胁,该文通过对大量已知正常网站和钓鱼网站的学习,解析其对应的网页内容,提取相应的网页标题、网页关键字、网页描述信息等8种特征来描述这些网站,然后基于不同的特征表达方法构建了相应的分类器;对于待检测的网站,采用分类集成的方法综合各个分类模型的预测结果,达到对钓鱼网站智能检测的目标.基于上述方法,构建了钓鱼网站智能检测系统IPWDS,并将其集成于金山安全产品中.在大量、真实数据集的基础上,实验结果表明IPWDS系统对钓鱼网站的检测效果优于现有常见的钓鱼网站检测方法和常用的反钓鱼软件.
近來,通過倣冒真實網站的URL地阯及其頁麵內容的“釣魚網站”已嚴重威脅到互聯網用戶的隱私和財產安全.為瞭應對這種威脅,該文通過對大量已知正常網站和釣魚網站的學習,解析其對應的網頁內容,提取相應的網頁標題、網頁關鍵字、網頁描述信息等8種特徵來描述這些網站,然後基于不同的特徵錶達方法構建瞭相應的分類器;對于待檢測的網站,採用分類集成的方法綜閤各箇分類模型的預測結果,達到對釣魚網站智能檢測的目標.基于上述方法,構建瞭釣魚網站智能檢測繫統IPWDS,併將其集成于金山安全產品中.在大量、真實數據集的基礎上,實驗結果錶明IPWDS繫統對釣魚網站的檢測效果優于現有常見的釣魚網站檢測方法和常用的反釣魚軟件.
근래,통과방모진실망참적URL지지급기혈면내용적“조어망참”이엄중위협도호련망용호적은사화재산안전.위료응대저충위협,해문통과대대량이지정상망참화조어망참적학습,해석기대응적망혈내용,제취상응적망혈표제、망혈관건자、망혈묘술신식등8충특정래묘술저사망참,연후기우불동적특정표체방법구건료상응적분류기;대우대검측적망참,채용분류집성적방법종합각개분류모형적예측결과,체도대조어망참지능검측적목표.기우상술방법,구건료조어망참지능검측계통IPWDS,병장기집성우금산안전산품중.재대량、진실수거집적기출상,실험결과표명IPWDS계통대조어망참적검측효과우우현유상견적조어망참검측방법화상용적반조어연건.