机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2012年
1期
1-5
,共5页
唐先广%郭瑜%丁彦春%郑华文
唐先廣%郭瑜%丁彥春%鄭華文
당선엄%곽유%정언춘%정화문
短时傅里叶变换%独立分量分析%包络谱分析%滚动轴承%故障诊断
短時傅裏葉變換%獨立分量分析%包絡譜分析%滾動軸承%故障診斷
단시부리협변환%독립분량분석%포락보분석%곤동축승%고장진단
滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛；而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效.提出一种基于短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的能量谱和独立分量分析( independent component analysis,ICA)的抗干扰滚动轴承包络分析新方法.该方法首先对获取的滚动轴承振动信号进行STFT能量谱分析,获取信号采样频带下的能量分布,采用带通滤波器获得高频带能量信号,并提取该包络波形,再通过ICA实现包络波形按源分离去噪,最后通过比较各独立分量的包络频谱与滚动轴承理论计算故障特征频率的匹配性,实现滚动轴承故障的精确诊断.仿真数据和试验验证该方法的可行性.
滾動軸承的早期故障信號能量小,頻帶分佈廣汎；而傳統包絡譜分析技術直接在彊榦擾影響下對滾動軸承的故障特徵提取經常失效.提齣一種基于短時傅裏葉變換(short time Fourier transform,STFT)的能量譜和獨立分量分析( independent component analysis,ICA)的抗榦擾滾動軸承包絡分析新方法.該方法首先對穫取的滾動軸承振動信號進行STFT能量譜分析,穫取信號採樣頻帶下的能量分佈,採用帶通濾波器穫得高頻帶能量信號,併提取該包絡波形,再通過ICA實現包絡波形按源分離去譟,最後通過比較各獨立分量的包絡頻譜與滾動軸承理論計算故障特徵頻率的匹配性,實現滾動軸承故障的精確診斷.倣真數據和試驗驗證該方法的可行性.
곤동축승적조기고장신호능량소,빈대분포엄범；이전통포락보분석기술직접재강간우영향하대곤동축승적고장특정제취경상실효.제출일충기우단시부리협변환(short time Fourier transform,STFT)적능량보화독립분량분석( independent component analysis,ICA)적항간우곤동축승포락분석신방법.해방법수선대획취적곤동축승진동신호진행STFT능량보분석,획취신호채양빈대하적능량분포,채용대통려파기획득고빈대능량신호,병제취해포락파형,재통과ICA실현포락파형안원분리거조,최후통과비교각독립분량적포락빈보여곤동축승이론계산고장특정빈솔적필배성,실현곤동축승고장적정학진단.방진수거화시험험증해방법적가행성.
