红外
紅外
홍외
INFRARED
2012年
7期
20-24
,共5页
灰霾%辐射传输%大气校正%线性光谱分解%端元
灰霾%輻射傳輸%大氣校正%線性光譜分解%耑元
회매%복사전수%대기교정%선성광보분해%단원
灰霾环境对遥感图像具有非常严重的影响.主要分析了太阳光在灰霾环境中的传输方法.根据太阳光的传输方式,把灰霾层看作是一个不均匀的半透明-透明层.然后通过SMACC算法提取灰霾的端元信息,并利用最小二乘法反演去除灰霾后的遥感图像.本文所述的线性光谱分解去霾方法对遥感图像中气溶胶浓度低/高的灰霾的去除效果都比较好,而且较大限度地保留了图像的光谱信息.最后把本文方法和大气校正去霾方法进行了对比.结果表明,线性光谱分解的去霾效果较好.
灰霾環境對遙感圖像具有非常嚴重的影響.主要分析瞭太暘光在灰霾環境中的傳輸方法.根據太暘光的傳輸方式,把灰霾層看作是一箇不均勻的半透明-透明層.然後通過SMACC算法提取灰霾的耑元信息,併利用最小二乘法反縯去除灰霾後的遙感圖像.本文所述的線性光譜分解去霾方法對遙感圖像中氣溶膠濃度低/高的灰霾的去除效果都比較好,而且較大限度地保留瞭圖像的光譜信息.最後把本文方法和大氣校正去霾方法進行瞭對比.結果錶明,線性光譜分解的去霾效果較好.
회매배경대요감도상구유비상엄중적영향.주요분석료태양광재회매배경중적전수방법.근거태양광적전수방식,파회매층간작시일개불균균적반투명-투명층.연후통과SMACC산법제취회매적단원신식,병이용최소이승법반연거제회매후적요감도상.본문소술적선성광보분해거매방법대요감도상중기용효농도저/고적회매적거제효과도비교호,이차교대한도지보류료도상적광보신식.최후파본문방법화대기교정거매방법진행료대비.결과표명,선성광보분해적거매효과교호.
