计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
9期
284-288
,共5页
二维直方图%阈值分割%二维Renyi熵%粒子群算法%递增惯性权重
二維直方圖%閾值分割%二維Renyi熵%粒子群算法%遞增慣性權重
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二维Renyi熵阈值分割算法是经典的图像阈值分割方法,但其性能对椒盐噪声较敏感.针对此不足,引入图像滤波中对椒盐噪声有较好鲁棒性的中值滤波技术,提出了新的二维直方图构造方法.为了进一步提高算法效率,分析了阈值分割目标函数的特点,使用惯性权重递增的粒子群算法对其进行优化.通过实验与原方法比较说明了此方法的优越性.
二維Renyi熵閾值分割算法是經典的圖像閾值分割方法,但其性能對椒鹽譟聲較敏感.針對此不足,引入圖像濾波中對椒鹽譟聲有較好魯棒性的中值濾波技術,提齣瞭新的二維直方圖構造方法.為瞭進一步提高算法效率,分析瞭閾值分割目標函數的特點,使用慣性權重遞增的粒子群算法對其進行優化.通過實驗與原方法比較說明瞭此方法的優越性.
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