哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2004年
6期
845-847
,共3页
杨玲%刘桂艳%姜立芳%于晓洋
楊玲%劉桂豔%薑立芳%于曉洋
양령%류계염%강립방%우효양
图像处理%BP算法%神经网络%工业视觉%模式识别
圖像處理%BP算法%神經網絡%工業視覺%模式識彆
도상처리%BP산법%신경망락%공업시각%모식식별
研制了一套能在生产线上自动检查产品形状、尺寸及缺陷的工业视觉检查系统.在模式识别阶段采用BP神经网络,并针对BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法.采用有导师学习方式,并选取一种新的误差函数,根据训练过程中的样本情况,动态、系统地调整其参数.实验结果表明,该系统可正确识别工业生产线上的零件,有效地提高生产率和保证产品的质量.
研製瞭一套能在生產線上自動檢查產品形狀、呎吋及缺陷的工業視覺檢查繫統.在模式識彆階段採用BP神經網絡,併針對BP算法的跼限性,給齣瞭一種改進的BP算法.採用有導師學習方式,併選取一種新的誤差函數,根據訓練過程中的樣本情況,動態、繫統地調整其參數.實驗結果錶明,該繫統可正確識彆工業生產線上的零件,有效地提高生產率和保證產品的質量.
연제료일투능재생산선상자동검사산품형상、척촌급결함적공업시각검사계통.재모식식별계단채용BP신경망락,병침대BP산법적국한성,급출료일충개진적BP산법.채용유도사학습방식,병선취일충신적오차함수,근거훈련과정중적양본정황,동태、계통지조정기삼수.실험결과표명,해계통가정학식별공업생산선상적령건,유효지제고생산솔화보증산품적질량.
