地域研究与开发
地域研究與開髮
지역연구여개발
AREAL RESEARCH AND DEVELOPMENT
2005年
5期
110-113
,共4页
城市绿地%遥感信息%像元信息分解%神经网络分类%广州市
城市綠地%遙感信息%像元信息分解%神經網絡分類%廣州市
성시록지%요감신식%상원신식분해%신경망락분류%엄주시
提出了一种新的基于像元信息分解和神经网络分类相结合的城市绿地遥感信息自动提取方法.选择广州市作为研究区,先用像元信息分解法把绿地从TM影像中分离出来,再以分离出来的绿地作为分类掩膜,采用BP神经网络法进行分类.并开展野外遥感调查以提高和验证分类精度.结果表明:该方法保证了分类时绿地的纯洁度,有效地排除和避免了提取绿地信息时其它多余信息的干扰和影响,提高了分类的精度.
提齣瞭一種新的基于像元信息分解和神經網絡分類相結閤的城市綠地遙感信息自動提取方法.選擇廣州市作為研究區,先用像元信息分解法把綠地從TM影像中分離齣來,再以分離齣來的綠地作為分類掩膜,採用BP神經網絡法進行分類.併開展野外遙感調查以提高和驗證分類精度.結果錶明:該方法保證瞭分類時綠地的純潔度,有效地排除和避免瞭提取綠地信息時其它多餘信息的榦擾和影響,提高瞭分類的精度.
제출료일충신적기우상원신식분해화신경망락분류상결합적성시록지요감신식자동제취방법.선택엄주시작위연구구,선용상원신식분해법파록지종TM영상중분리출래,재이분리출래적록지작위분류엄막,채용BP신경망락법진행분류.병개전야외요감조사이제고화험증분류정도.결과표명:해방법보증료분류시록지적순길도,유효지배제화피면료제취록지신식시기타다여신식적간우화영향,제고료분류적정도.
