山东大学学报（工学版）
山東大學學報（工學版）
산동대학학보（공학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2006年
3期
51-55
,共5页
范鹤%刘斌%李艺%韩桂武
範鶴%劉斌%李藝%韓桂武
범학%류빈%리예%한계무
离散变量%结构优化%基本遗传算法%改进遗传算法%自适应遗传算法
離散變量%結構優化%基本遺傳算法%改進遺傳算法%自適應遺傳算法
리산변량%결구우화%기본유전산법%개진유전산법%자괄응유전산법
遗传算法易搜索到全局最优解,但局部寻优能力差且易发生早熟、随机漫游现象.基于对本文所采用的基本遗传算法的原理和实施过程介绍的基础上,针对其缺陷提出改进措施:利用混沌序列的"遍历性、随机性、规律性"的特点生成初始种群;采用最优个体储存、最差个体替换策略.在改进遗传算法的基础上,又引入自适应的交叉、变异概率公式,幅度系数调节交叉率、变异率形成自适应遗传算法.通过十五杆平面桁架的数值算例,自适应遗传算法的优化结果、优化进程与基本遗传算法、改进遗传算法进行了对比,验证自适应遗传算法的优越性能.
遺傳算法易搜索到全跼最優解,但跼部尋優能力差且易髮生早熟、隨機漫遊現象.基于對本文所採用的基本遺傳算法的原理和實施過程介紹的基礎上,針對其缺陷提齣改進措施:利用混沌序列的"遍歷性、隨機性、規律性"的特點生成初始種群;採用最優箇體儲存、最差箇體替換策略.在改進遺傳算法的基礎上,又引入自適應的交扠、變異概率公式,幅度繫數調節交扠率、變異率形成自適應遺傳算法.通過十五桿平麵桁架的數值算例,自適應遺傳算法的優化結果、優化進程與基本遺傳算法、改進遺傳算法進行瞭對比,驗證自適應遺傳算法的優越性能.
유전산법역수색도전국최우해,단국부심우능력차차역발생조숙、수궤만유현상.기우대본문소채용적기본유전산법적원리화실시과정개소적기출상,침대기결함제출개진조시:이용혼돈서렬적"편력성、수궤성、규률성"적특점생성초시충군;채용최우개체저존、최차개체체환책략.재개진유전산법적기출상,우인입자괄응적교차、변이개솔공식,폭도계수조절교차솔、변이솔형성자괄응유전산법.통과십오간평면항가적수치산례,자괄응유전산법적우화결과、우화진정여기본유전산법、개진유전산법진행료대비,험증자괄응유전산법적우월성능.
