计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
5期
1164-1166
,共3页
对象提取%变化检测%帧差边缘%轮廓闭合
對象提取%變化檢測%幀差邊緣%輪廓閉閤
대상제취%변화검측%정차변연%륜곽폐합
为了克服利用变化检测分割视频对象过程中的噪声、复杂运动、暴露背景的影响,提出了一种新的视频对象分割方法.该方法利用间隔为k帧的两帧图像代替连续两帧求帧差,然后取三次帧差边缘的交集,并且对运动对象的断裂轮廓点进行连接.最后,通过填充和数学形态学处理实现视频对象的分割.试验结果表明,该算法能够自动精确的定位运动对象的外轮廓.
為瞭剋服利用變化檢測分割視頻對象過程中的譟聲、複雜運動、暴露揹景的影響,提齣瞭一種新的視頻對象分割方法.該方法利用間隔為k幀的兩幀圖像代替連續兩幀求幀差,然後取三次幀差邊緣的交集,併且對運動對象的斷裂輪廓點進行連接.最後,通過填充和數學形態學處理實現視頻對象的分割.試驗結果錶明,該算法能夠自動精確的定位運動對象的外輪廓.
위료극복이용변화검측분할시빈대상과정중적조성、복잡운동、폭로배경적영향,제출료일충신적시빈대상분할방법.해방법이용간격위k정적량정도상대체련속량정구정차,연후취삼차정차변연적교집,병차대운동대상적단렬륜곽점진행련접.최후,통과전충화수학형태학처리실현시빈대상적분할.시험결과표명,해산법능구자동정학적정위운동대상적외륜곽.
