数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2008年
2期
205-210
,共6页
经验模态分解%固有模态函数%边界效应
經驗模態分解%固有模態函數%邊界效應
경험모태분해%고유모태함수%변계효응
针对经验模态分解过程存在的边界效应问题,提出了利用AR模型进行包络延拓的边界处理算法.该算法通过预测信号的包络可有效地消除经验模态分解中的边界效应影响.仿真实验结果证明该算法有效,而且具有容易实现、适应性强等优点.采用本文的经验模态分解算法处理液位测量数据,取得了比较满意的测量结果.
針對經驗模態分解過程存在的邊界效應問題,提齣瞭利用AR模型進行包絡延拓的邊界處理算法.該算法通過預測信號的包絡可有效地消除經驗模態分解中的邊界效應影響.倣真實驗結果證明該算法有效,而且具有容易實現、適應性彊等優點.採用本文的經驗模態分解算法處理液位測量數據,取得瞭比較滿意的測量結果.
침대경험모태분해과정존재적변계효응문제,제출료이용AR모형진행포락연탁적변계처리산법.해산법통과예측신호적포락가유효지소제경험모태분해중적변계효응영향.방진실험결과증명해산법유효,이차구유용역실현、괄응성강등우점.채용본문적경험모태분해산법처리액위측량수거,취득료비교만의적측량결과.
