计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
1期
60-67
,共8页
刘全%崔志明%高阳%伏玉琛%凌兴宏
劉全%崔誌明%高暘%伏玉琛%凌興宏
류전%최지명%고양%복옥침%릉흥굉
Deep Web%IK-tableau%不完备知识%逻辑模型
Deep Web%IK-tableau%不完備知識%邏輯模型
Deep Web%IK-tableau%불완비지식%라집모형
在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上,提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau.该模型采用非经典逻辑表示方法,将Deep Web信息表示为逻辑公式集合,采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展.通过IK-tableau方法,能够找出Deep Web搜索中的不完备知识,并可以进行修正,生成知识模型;同时利用该模型可以进一步指导Deep Web搜索.
在分析Deep Web中不相容知識的單調性、動態性、模糊性的基礎上,提齣瞭基于tableau的不完備知識處理的模型生成方法IK-tableau.該模型採用非經典邏輯錶示方法,將Deep Web信息錶示為邏輯公式集閤,採用模型生成算子對邏輯公式進行擴展.通過IK-tableau方法,能夠找齣Deep Web搜索中的不完備知識,併可以進行脩正,生成知識模型;同時利用該模型可以進一步指導Deep Web搜索.
재분석Deep Web중불상용지식적단조성、동태성、모호성적기출상,제출료기우tableau적불완비지식처리적모형생성방법IK-tableau.해모형채용비경전라집표시방법,장Deep Web신식표시위라집공식집합,채용모형생성산자대라집공식진행확전.통과IK-tableau방법,능구조출Deep Web수색중적불완비지식,병가이진행수정,생성지식모형;동시이용해모형가이진일보지도Deep Web수색.
