小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
5期
937-939
,共3页
李小斌%钱建生%赵志凯%王卿斌%宋万宝%何霁野
李小斌%錢建生%趙誌凱%王卿斌%宋萬寶%何霽野
리소빈%전건생%조지개%왕경빈%송만보%하제야
频繁模式%支持向量机%回归
頻繁模式%支持嚮量機%迴歸
빈번모식%지지향량궤%회귀
频繁模式的发现是数据挖掘中非常重要且很有意义的一项工作,然而通常情况下生成的频繁模式数量非常巨大,因此如何有效地表示挖掘到的频繁模式就变得尤其重要,提出一种新的频繁模式的约简表示方法,即利用支持向量回归(SVR)方法对频繁模式进行拟合,根据参数调节最后的压缩比和总误差,对于大数据量不便于SVR一次计算的情况,提出利用聚类方法将得到的频繁模式进行分区,然后利用SVR方法对各个区的频繁模式进行回归分析,两者比较的结果表明一次性的全局拟合的效果更好.通过实验验证表明了该方法的有效性.
頻繁模式的髮現是數據挖掘中非常重要且很有意義的一項工作,然而通常情況下生成的頻繁模式數量非常巨大,因此如何有效地錶示挖掘到的頻繁模式就變得尤其重要,提齣一種新的頻繁模式的約簡錶示方法,即利用支持嚮量迴歸(SVR)方法對頻繁模式進行擬閤,根據參數調節最後的壓縮比和總誤差,對于大數據量不便于SVR一次計算的情況,提齣利用聚類方法將得到的頻繁模式進行分區,然後利用SVR方法對各箇區的頻繁模式進行迴歸分析,兩者比較的結果錶明一次性的全跼擬閤的效果更好.通過實驗驗證錶明瞭該方法的有效性.
빈번모식적발현시수거알굴중비상중요차흔유의의적일항공작,연이통상정황하생성적빈번모식수량비상거대,인차여하유효지표시알굴도적빈번모식취변득우기중요,제출일충신적빈번모식적약간표시방법,즉이용지지향량회귀(SVR)방법대빈번모식진행의합,근거삼수조절최후적압축비화총오차,대우대수거량불편우SVR일차계산적정황,제출이용취류방법장득도적빈번모식진행분구,연후이용SVR방법대각개구적빈번모식진행회귀분석,량자비교적결과표명일차성적전국의합적효과경호.통과실험험증표명료해방법적유효성.
