三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2010年
2期
16-19,23
,共5页
粒子群优化%克隆%PID控制器%交流调速
粒子群優化%剋隆%PID控製器%交流調速
입자군우화%극륭%PID공제기%교류조속
提出了粒子群优化克隆算法(PSOCA),算法融合了免疫系统的克隆选择机制和粒子群优化算法的进化方程,具有全局寻优的能力.PSOCA改善了抗体种群的多样性,通过有效利用抗体的历史信息以及它们的合作提高了克隆选择算法的收敛速度.在PSOCA算法的基础上,设计了PID控制器(PCA-PID),可动态调整参数以适应时变对象.运用PCA-PID控制器进行交流调速,相对于采用粒子群优化算法和克隆选择算法设计的控制器,前者有更好的控制性能.
提齣瞭粒子群優化剋隆算法(PSOCA),算法融閤瞭免疫繫統的剋隆選擇機製和粒子群優化算法的進化方程,具有全跼尋優的能力.PSOCA改善瞭抗體種群的多樣性,通過有效利用抗體的歷史信息以及它們的閤作提高瞭剋隆選擇算法的收斂速度.在PSOCA算法的基礎上,設計瞭PID控製器(PCA-PID),可動態調整參數以適應時變對象.運用PCA-PID控製器進行交流調速,相對于採用粒子群優化算法和剋隆選擇算法設計的控製器,前者有更好的控製性能.
제출료입자군우화극륭산법(PSOCA),산법융합료면역계통적극륭선택궤제화입자군우화산법적진화방정,구유전국심우적능력.PSOCA개선료항체충군적다양성,통과유효이용항체적역사신식이급타문적합작제고료극륭선택산법적수렴속도.재PSOCA산법적기출상,설계료PID공제기(PCA-PID),가동태조정삼수이괄응시변대상.운용PCA-PID공제기진행교류조속,상대우채용입자군우화산법화극륭선택산법설계적공제기,전자유경호적공제성능.
