工业工程
工業工程
공업공정
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL
2010年
4期
108-111
,共4页
多重最小支持度%关联规则%组件信誉值%故障诊断
多重最小支持度%關聯規則%組件信譽值%故障診斷
다중최소지지도%관련규칙%조건신예치%고장진단
Apriori算法的前提是数据库中各项目的频率和重要性是相同或者相似的,但在故障诊断的实际应用中并非如此.在Apriori算法的基础上进行改进,利用多重最小支持度解决了设备故障诊断中非频繁项目的挖掘;同时针对在实际的应用中项目集的重要程度不一致的问题,提出一种基于"组件信誉值"的加权多重最小支持度算法,并通过实际的例子证明了该算法在故障诊断中的正确性和有效性.
Apriori算法的前提是數據庫中各項目的頻率和重要性是相同或者相似的,但在故障診斷的實際應用中併非如此.在Apriori算法的基礎上進行改進,利用多重最小支持度解決瞭設備故障診斷中非頻繁項目的挖掘;同時針對在實際的應用中項目集的重要程度不一緻的問題,提齣一種基于"組件信譽值"的加權多重最小支持度算法,併通過實際的例子證明瞭該算法在故障診斷中的正確性和有效性.
Apriori산법적전제시수거고중각항목적빈솔화중요성시상동혹자상사적,단재고장진단적실제응용중병비여차.재Apriori산법적기출상진행개진,이용다중최소지지도해결료설비고장진단중비빈번항목적알굴;동시침대재실제적응용중항목집적중요정도불일치적문제,제출일충기우"조건신예치"적가권다중최소지지도산법,병통과실제적례자증명료해산법재고장진단중적정학성화유효성.
