电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2010年
10期
44-46
,共3页
杨喆%陈锋%卞凯%张同双
楊喆%陳鋒%卞凱%張同雙
양철%진봉%변개%장동쌍
浮动车数据%地图匹配%历史匹配数据%支持向量机多分类器
浮動車數據%地圖匹配%歷史匹配數據%支持嚮量機多分類器
부동차수거%지도필배%역사필배수거%지지향량궤다분류기
地图匹配是浮动车数据(FCD)处理的重要步骤,直接影响城市交通信息获取的准确性.目前的FCD地图匹配方法丰要包括点到点、点到线等几何拓扑结构方法,它们仅使用了当前点和前一时刻GPS点信息,大量的FCD历史匹配数据没有被利用.本文在分析FCD误差分布的基础上,提出了一种基于SVM多分类器的FCD地图匹配算法,使用线到线的全局匹配得到的路段历史匹配样本对分类器进行离线学习,然后进行FCD实时匹配.最后给出了训练过程及参数调优,实验结果说明本文所提方法的匹配准确度优于点到点和点到线方法.
地圖匹配是浮動車數據(FCD)處理的重要步驟,直接影響城市交通信息穫取的準確性.目前的FCD地圖匹配方法豐要包括點到點、點到線等幾何拓撲結構方法,它們僅使用瞭噹前點和前一時刻GPS點信息,大量的FCD歷史匹配數據沒有被利用.本文在分析FCD誤差分佈的基礎上,提齣瞭一種基于SVM多分類器的FCD地圖匹配算法,使用線到線的全跼匹配得到的路段歷史匹配樣本對分類器進行離線學習,然後進行FCD實時匹配.最後給齣瞭訓練過程及參數調優,實驗結果說明本文所提方法的匹配準確度優于點到點和點到線方法.
지도필배시부동차수거(FCD)처리적중요보취,직접영향성시교통신식획취적준학성.목전적FCD지도필배방법봉요포괄점도점、점도선등궤하탁복결구방법,타문부사용료당전점화전일시각GPS점신식,대량적FCD역사필배수거몰유피이용.본문재분석FCD오차분포적기출상,제출료일충기우SVM다분류기적FCD지도필배산법,사용선도선적전국필배득도적로단역사필배양본대분류기진행리선학습,연후진행FCD실시필배.최후급출료훈련과정급삼수조우,실험결과설명본문소제방법적필배준학도우우점도점화점도선방법.
