光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
5期
1379-1383
,共5页
李乐%张锦水%朱文泉%胡潭高%侯东
李樂%張錦水%硃文泉%鬍潭高%侯東
리악%장금수%주문천%호담고%후동
MODIS-NDVI%时间序列%TM%地块%多元回归
MODIS-NDVI%時間序列%TM%地塊%多元迴歸
MODIS-NDVI%시간서렬%TM%지괴%다원회귀
在大尺度冬小麦种植面积测量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)数据对绝大部分地区可实现全覆盖数据保障,具有很好的时间序列特征,在探测植物季相节律进行作物估产与动态监测上得到很好的应用,但因受到空间分辨率的限制,其测量结果的可靠性受到较大质疑.地块数据具有明确的位置特征和明显的边界信息,在一定程度上降低了光谱差异和混合像元的复杂程度,在遥感影像上具有很强的相似光谱特征,较像元识别更有优势.以北京市通州为试验区,充分结合冬小麦生长季特征,首次尝试MODIS-NDVI空间地块化,建立其与中分辨率TM耕地地块识别结果的定量关系,进行地块支持下的MODIS-NDVI时间序列冬小麦种植面积测量.研究结果表明,当样本量达到15%以上时,MODIS和TM提取结果区域精度一致性稳定达到96%以上.该方法证明,地块数据可有效改善MODIS-NDVI时序数据遥感识别中,因空间分辨率低引起的误差.实现有碎云影响和无全覆盖中分辨影像时,利用部分中分辨影像样本结合低分辨率全覆盖影像实现大尺度的冬小麦种植面积测量,同时,为其他品种农作物种植面积测量进行先期的实验研究.
在大呎度鼕小麥種植麵積測量中,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)數據對絕大部分地區可實現全覆蓋數據保障,具有很好的時間序列特徵,在探測植物季相節律進行作物估產與動態鑑測上得到很好的應用,但因受到空間分辨率的限製,其測量結果的可靠性受到較大質疑.地塊數據具有明確的位置特徵和明顯的邊界信息,在一定程度上降低瞭光譜差異和混閤像元的複雜程度,在遙感影像上具有很彊的相似光譜特徵,較像元識彆更有優勢.以北京市通州為試驗區,充分結閤鼕小麥生長季特徵,首次嘗試MODIS-NDVI空間地塊化,建立其與中分辨率TM耕地地塊識彆結果的定量關繫,進行地塊支持下的MODIS-NDVI時間序列鼕小麥種植麵積測量.研究結果錶明,噹樣本量達到15%以上時,MODIS和TM提取結果區域精度一緻性穩定達到96%以上.該方法證明,地塊數據可有效改善MODIS-NDVI時序數據遙感識彆中,因空間分辨率低引起的誤差.實現有碎雲影響和無全覆蓋中分辨影像時,利用部分中分辨影像樣本結閤低分辨率全覆蓋影像實現大呎度的鼕小麥種植麵積測量,同時,為其他品種農作物種植麵積測量進行先期的實驗研究.
재대척도동소맥충식면적측량중,MODIS(moderate resolution imaging spectrometer)수거대절대부분지구가실현전복개수거보장,구유흔호적시간서렬특정,재탐측식물계상절률진행작물고산여동태감측상득도흔호적응용,단인수도공간분변솔적한제,기측량결과적가고성수도교대질의.지괴수거구유명학적위치특정화명현적변계신식,재일정정도상강저료광보차이화혼합상원적복잡정도,재요감영상상구유흔강적상사광보특정,교상원식별경유우세.이북경시통주위시험구,충분결합동소맥생장계특정,수차상시MODIS-NDVI공간지괴화,건립기여중분변솔TM경지지괴식별결과적정량관계,진행지괴지지하적MODIS-NDVI시간서렬동소맥충식면적측량.연구결과표명,당양본량체도15%이상시,MODIS화TM제취결과구역정도일치성은정체도96%이상.해방법증명,지괴수거가유효개선MODIS-NDVI시서수거요감식별중,인공간분변솔저인기적오차.실현유쇄운영향화무전복개중분변영상시,이용부분중분변영상양본결합저분변솔전복개영상실현대척도적동소맥충식면적측량,동시,위기타품충농작물충식면적측량진행선기적실험연구.