电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
11期
2593-2594
,共2页
文本过滤%特征项提取%向量空间模型
文本過濾%特徵項提取%嚮量空間模型
문본과려%특정항제취%향량공간모형
该文探讨了分类系统中的三种不同特征项提取方法,文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI),并提出了一种结合文档频率和互信息的特征提取方法.通过实验证明,该算法在一定程度上能得到较高的分类准确率.
該文探討瞭分類繫統中的三種不同特徵項提取方法,文檔頻率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI),併提齣瞭一種結閤文檔頻率和互信息的特徵提取方法.通過實驗證明,該算法在一定程度上能得到較高的分類準確率.
해문탐토료분류계통중적삼충불동특정항제취방법,문당빈솔(DF)、신식증익(IG)、호신식산법(MI),병제출료일충결합문당빈솔화호신식적특정제취방법.통과실험증명,해산법재일정정도상능득도교고적분류준학솔.
