仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
8期
1688-1696
,共9页
生物视觉机制%彩色人脸识别%对立色模型%纹理特征%色彩特征
生物視覺機製%綵色人臉識彆%對立色模型%紋理特徵%色綵特徵
생물시각궤제%채색인검식별%대립색모형%문리특정%색채특정
为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法.该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式.然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从图像对立色描述的亮度分量和色度分量分别提取人脸的纹理特征和色彩特征.最后,分别对纹理特征和色彩特征进行分类识别,并将二者的识别相似度融合得到最终的人脸识别结果.该方法利用对立色模型提高了色彩特征对光照变化的鲁棒性,并且综合利用彩色图像的色彩和纹理信息提高了人脸识别的精度,特别是对模糊图像的识别精度.在彩色FERET人脸库和AR人脸库上的实验表明,相对于直接对灰度图像进行识别的方法,该方法对清晰图像的识别率提高了4.5% ~ 16.3%,而对模糊图像的识别率提升更加显著.
為瞭充分利用綵色圖像提供的信息提高人臉識彆的性能,提齣瞭一種模擬生物視覺機製的綵色人臉識彆方法.該方法首先構造一種模擬人類的色綵感知機製的對立色模型,將綵色人臉圖像描述為對立色形式.然後,模擬初級視皮層的信息處理機製,從圖像對立色描述的亮度分量和色度分量分彆提取人臉的紋理特徵和色綵特徵.最後,分彆對紋理特徵和色綵特徵進行分類識彆,併將二者的識彆相似度融閤得到最終的人臉識彆結果.該方法利用對立色模型提高瞭色綵特徵對光照變化的魯棒性,併且綜閤利用綵色圖像的色綵和紋理信息提高瞭人臉識彆的精度,特彆是對模糊圖像的識彆精度.在綵色FERET人臉庫和AR人臉庫上的實驗錶明,相對于直接對灰度圖像進行識彆的方法,該方法對清晰圖像的識彆率提高瞭4.5% ~ 16.3%,而對模糊圖像的識彆率提升更加顯著.
위료충분이용채색도상제공적신식제고인검식별적성능,제출료일충모의생물시각궤제적채색인검식별방법.해방법수선구조일충모의인류적색채감지궤제적대립색모형,장채색인검도상묘술위대립색형식.연후,모의초급시피층적신식처리궤제,종도상대립색묘술적량도분량화색도분량분별제취인검적문리특정화색채특정.최후,분별대문리특정화색채특정진행분류식별,병장이자적식별상사도융합득도최종적인검식별결과.해방법이용대립색모형제고료색채특정대광조변화적로봉성,병차종합이용채색도상적색채화문리신식제고료인검식별적정도,특별시대모호도상적식별정도.재채색FERET인검고화AR인검고상적실험표명,상대우직접대회도도상진행식별적방법,해방법대청석도상적식별솔제고료4.5% ~ 16.3%,이대모호도상적식별솔제승경가현저.