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2012年
5期
37-40
,共4页
大数据%非结构化数据%半结构化数据%数据处理%图书馆服务%数据挖掘
大數據%非結構化數據%半結構化數據%數據處理%圖書館服務%數據挖掘
대수거%비결구화수거%반결구화수거%수거처리%도서관복무%수거알굴
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解.在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容.
大數據是近兩年IT界最為流行的關鍵詞,但對大數據的內涵與認識各大IT廠商、研究機構與科學傢都有著不同的見解.在大數據時代,圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方麵麵臨著巨大的挑戰與攷驗,複雜數據的處理也將成為大數據時代圖書館髮展的主鏇律,通過大量的非結構化數據、半結構化數據去尋找隱藏在數據揹後的世界,進而為圖書館服務的模式、未來髮展趨勢提供分析與預測將成為大數據時代圖書館的一大主要服務內容.
대수거시근량년IT계최위류행적관건사,단대대수거적내함여인식각대IT엄상、연구궤구여과학가도유착불동적견해.재대수거시대,도서관장재수거존저、수거알굴、수거분석등방면면림착거대적도전여고험,복잡수거적처리야장성위대수거시대도서관발전적주선률,통과대량적비결구화수거、반결구화수거거심조은장재수거배후적세계,진이위도서관복무적모식、미래발전추세제공분석여예측장성위대수거시대도서관적일대주요복무내용.
