地球物理学进展
地毬物理學進展
지구물이학진전
PROGRESS IN GEOPHYSICS
2012年
5期
1890-1896
,共7页
毕明霞%黄汉明%边银菊%周海军%陈银燕%赵静
畢明霞%黃漢明%邊銀菊%週海軍%陳銀燕%趙靜
필명하%황한명%변은국%주해군%진은연%조정
经验模态分解%支持向量机%地震波%波形特征%识别
經驗模態分解%支持嚮量機%地震波%波形特徵%識彆
경험모태분해%지지향량궤%지진파%파형특정%식별
本文原始数据为35个天然地震和27个人工爆破事件的离震中最近的5个台站的垂直分量波形数据.从原始波形数据分别提取最大振幅对应的周期、倒谱的方差、自相关函数的最大值3个特征.依据希尔伯特黄变换原理,用经验模态分解方法把原始波形信号分解为10个左右的本征模态函数分量后,再从每个分量中分别提取这3个特征.接着对所获取的特征样本集合采用随机划分法分为学习样本集与检验样本集,然后再通过支持向量机进行分类识别,如此反复进行多次样本划分和分类识别.结果表明经验模态分解后的分量信号提取的这3个特征具有更高的识别率,说明了经验模态分解有利于识别天然地震和人工爆破事件,值得进一步深入研究.
本文原始數據為35箇天然地震和27箇人工爆破事件的離震中最近的5箇檯站的垂直分量波形數據.從原始波形數據分彆提取最大振幅對應的週期、倒譜的方差、自相關函數的最大值3箇特徵.依據希爾伯特黃變換原理,用經驗模態分解方法把原始波形信號分解為10箇左右的本徵模態函數分量後,再從每箇分量中分彆提取這3箇特徵.接著對所穫取的特徵樣本集閤採用隨機劃分法分為學習樣本集與檢驗樣本集,然後再通過支持嚮量機進行分類識彆,如此反複進行多次樣本劃分和分類識彆.結果錶明經驗模態分解後的分量信號提取的這3箇特徵具有更高的識彆率,說明瞭經驗模態分解有利于識彆天然地震和人工爆破事件,值得進一步深入研究.
본문원시수거위35개천연지진화27개인공폭파사건적리진중최근적5개태참적수직분량파형수거.종원시파형수거분별제취최대진폭대응적주기、도보적방차、자상관함수적최대치3개특정.의거희이백특황변환원리,용경험모태분해방법파원시파형신호분해위10개좌우적본정모태함수분량후,재종매개분량중분별제취저3개특정.접착대소획취적특정양본집합채용수궤화분법분위학습양본집여검험양본집,연후재통과지지향량궤진행분류식별,여차반복진행다차양본화분화분류식별.결과표명경험모태분해후적분량신호제취적저3개특정구유경고적식별솔,설명료경험모태분해유리우식별천연지진화인공폭파사건,치득진일보심입연구.
