计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
29期
239-242,248
,共5页
倪玉霏%吴昊%韩芳芳%温安%顾兴军
倪玉霏%吳昊%韓芳芳%溫安%顧興軍
예옥비%오호%한방방%온안%고흥군
粗糙集%BP神经网络%葡萄病害%分类模型
粗糙集%BP神經網絡%葡萄病害%分類模型
조조집%BP신경망락%포도병해%분류모형
粗糙集无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,是一种通过知识约简,消除冗余数据的软计算方法；BP神经网络是一种通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域技术.综合了粗糙集和BP神经网络的各自优势,构建了一种新颖的葡萄病害分类模型.测试结果表明,所建模型对葡萄病害分类是行之有效的.
粗糙集無需提供問題所需處理的數據集閤之外的任何先驗信息,是一種通過知識約簡,消除冗餘數據的軟計算方法；BP神經網絡是一種通過自身的學習機製自動形成所要求的決策區域技術.綜閤瞭粗糙集和BP神經網絡的各自優勢,構建瞭一種新穎的葡萄病害分類模型.測試結果錶明,所建模型對葡萄病害分類是行之有效的.
조조집무수제공문제소수처리적수거집합지외적임하선험신식,시일충통과지식약간,소제용여수거적연계산방법；BP신경망락시일충통과자신적학습궤제자동형성소요구적결책구역기술.종합료조조집화BP신경망락적각자우세,구건료일충신영적포도병해분류모형.측시결과표명,소건모형대포도병해분류시행지유효적.
