小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的应用
소파신경망락재화차곤동축승고장검측중적응용
The application of wavelet Neural Network in fault detection of rolling bearingon on freight train
  • 万方数据
    机械 궤계
    MACHINERY
    2005年 11期 52-54 ,共3页

    李孟源%陈春朝%任焕琴

    리맹원%진춘조%임환금

    滚动轴承%小波包分析%神经网络%故障检测 滾動軸承%小波包分析%神經網絡%故障檢測
    곤동축승%소파포분석%신경망락%고장검측
    以352226X2-2Z型货车滚动轴承为研究对象,通过小波包分析方法提取货车滚动轴承故障声发射信号特征向量,并将其作为神经网络的输入,通过概率神经网络(PNN)的模式识别功能实现故障类型分类,证明了小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的有效性.
    이352226X2-2Z형화차곤동축승위연구대상,통과소파포분석방법제취화차곤동축승고장성발사신호특정향량,병장기작위신경망락적수입,통과개솔신경망락(PNN)적모식식별공능실현고장류형분류,증명료소파신경망락재화차곤동축승고장검측중적유효성.
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