控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2006年
6期
991-995
,共5页
张艳%李少远%王笑波%周坚刚
張豔%李少遠%王笑波%週堅剛
장염%리소원%왕소파%주견강
Wiener模型%粒子群优化%模型辨识%参数估计%收敛特性
Wiener模型%粒子群優化%模型辨識%參數估計%收斂特性
Wiener모형%입자군우화%모형변식%삼수고계%수렴특성
针对一类工业过程中可描述成Wiener模型的非线性系统,其辨识问题可等价成以估计参数为优化变量的非线性极小值优化问题.利用粒子群优化(PSO)算法在整个参数空间内并行搜索获得极小值优化问题的最优解(Wiener模型的最优估计),通过对粒子的迭代轨迹进行分析,改进了PSO算法中惯性权重和学习因子的选择.通过一个Wiener模型的数值仿真验证了本文提出的辨识方法的有效性和实用性,并将该方法应用在连续退火机组加热炉产品质量模型的辨识研究,取得了满意的辨识效果.
針對一類工業過程中可描述成Wiener模型的非線性繫統,其辨識問題可等價成以估計參數為優化變量的非線性極小值優化問題.利用粒子群優化(PSO)算法在整箇參數空間內併行搜索穫得極小值優化問題的最優解(Wiener模型的最優估計),通過對粒子的迭代軌跡進行分析,改進瞭PSO算法中慣性權重和學習因子的選擇.通過一箇Wiener模型的數值倣真驗證瞭本文提齣的辨識方法的有效性和實用性,併將該方法應用在連續退火機組加熱爐產品質量模型的辨識研究,取得瞭滿意的辨識效果.
침대일류공업과정중가묘술성Wiener모형적비선성계통,기변식문제가등개성이고계삼수위우화변량적비선성겁소치우화문제.이용입자군우화(PSO)산법재정개삼수공간내병행수색획득겁소치우화문제적최우해(Wiener모형적최우고계),통과대입자적질대궤적진행분석,개진료PSO산법중관성권중화학습인자적선택.통과일개Wiener모형적수치방진험증료본문제출적변식방법적유효성화실용성,병장해방법응용재련속퇴화궤조가열로산품질량모형적변식연구,취득료만의적변식효과.
