电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2009年
2期
34-38
,共5页
郑漳华%艾芊%冯士刚%徐伟华%王伟%凌晓波%王冲
鄭漳華%艾芊%馮士剛%徐偉華%王偉%凌曉波%王遲
정장화%애천%풍사강%서위화%왕위%릉효파%왕충
参数辨识%多目标优化%Pareto最优解%强度Pareto进化算法%并行遗传算法%网格
參數辨識%多目標優化%Pareto最優解%彊度Pareto進化算法%併行遺傳算法%網格
삼수변식%다목표우화%Pareto최우해%강도Pareto진화산법%병행유전산법%망격
改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题.解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取.高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备.最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性.
改進瞭傳統負荷參數辨識的目標函數,將現有負荷模型參數辨識的單目標優化問題轉化成多目標優化問題,併在改進彊度Pareto進化算法的基礎上引入併行遺傳算法的思想,進行多目標參數辨識,力求剋服目前睏擾負荷建模及其參數辨識中收斂速度慢、易髮散等問題.解決瞭以前算法隻能辨識齣一組參數的問題,便于決策者根據不同側重進行參數選取.高效、高精度的併行算法為網格平檯下的負荷建模做瞭前期準備.最後,對上海地區的負荷進行實測建模,結果錶明所述建模策略的可行性.
개진료전통부하삼수변식적목표함수,장현유부하모형삼수변식적단목표우화문제전화성다목표우화문제,병재개진강도Pareto진화산법적기출상인입병행유전산법적사상,진행다목표삼수변식,력구극복목전곤우부하건모급기삼수변식중수렴속도만、역발산등문제.해결료이전산법지능변식출일조삼수적문제,편우결책자근거불동측중진행삼수선취.고효、고정도적병행산법위망격평태하적부하건모주료전기준비.최후,대상해지구적부하진행실측건모,결과표명소술건모책략적가행성.
