计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
24期
139-141
,共3页
视差图像%立体视觉%径向基函数网络%三维重建
視差圖像%立體視覺%徑嚮基函數網絡%三維重建
시차도상%입체시각%경향기함수망락%삼유중건
提出一种基于同构径向基函数(RBF)网络的视差图像分治重建方法,通过可调域值和边缘检测完成视差图像的区域分割,在每个区域内采用RBF神经网络进行重建,将各个区域进行拼接,得到最终的重建结果.在不同区域运用RBF进行重建时根据各区域结构特征的繁简用不同分辨率的数据进行训练.实验结果表明,该方法可以获得高质量的重建结果.
提齣一種基于同構徑嚮基函數(RBF)網絡的視差圖像分治重建方法,通過可調域值和邊緣檢測完成視差圖像的區域分割,在每箇區域內採用RBF神經網絡進行重建,將各箇區域進行拼接,得到最終的重建結果.在不同區域運用RBF進行重建時根據各區域結構特徵的繁簡用不同分辨率的數據進行訓練.實驗結果錶明,該方法可以穫得高質量的重建結果.
제출일충기우동구경향기함수(RBF)망락적시차도상분치중건방법,통과가조역치화변연검측완성시차도상적구역분할,재매개구역내채용RBF신경망락진행중건,장각개구역진행병접,득도최종적중건결과.재불동구역운용RBF진행중건시근거각구역결구특정적번간용불동분변솔적수거진행훈련.실험결과표명,해방법가이획득고질량적중건결과.
