安徽理工大学学报（自然科学版）
安徽理工大學學報（自然科學版）
안휘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2011年
4期
51-55
,共5页
瓦斯涌出量%保护层开采%BP神经网络%分源预测
瓦斯湧齣量%保護層開採%BP神經網絡%分源預測
와사용출량%보호층개채%BP신경망락%분원예측
为了提高综采工作面瓦斯涌出量的预测精度,根据综采工作面瓦斯来源的分析,在瓦斯分源预测方法的基础上,融合神经网络预测技术,建立BP神经网络分源预测模型.结合某矿1242(1)工作面地质条件和开采技术条件,利用BP神经网络分源预测模型对工作面瓦斯涌出量进行了预测,结果表明,BP神经网络分源预测模型预测精度能满足现场需求,与分源法相比较,在综采工作面瓦斯涌出量预测中方便简洁而且具有很高可信度,其应用前景更广泛.
為瞭提高綜採工作麵瓦斯湧齣量的預測精度,根據綜採工作麵瓦斯來源的分析,在瓦斯分源預測方法的基礎上,融閤神經網絡預測技術,建立BP神經網絡分源預測模型.結閤某礦1242(1)工作麵地質條件和開採技術條件,利用BP神經網絡分源預測模型對工作麵瓦斯湧齣量進行瞭預測,結果錶明,BP神經網絡分源預測模型預測精度能滿足現場需求,與分源法相比較,在綜採工作麵瓦斯湧齣量預測中方便簡潔而且具有很高可信度,其應用前景更廣汎.
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