制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2011年
10期
122-125
,共4页
镗刀磨损监测%梅尔系数%隐马尔可夫模型
鏜刀磨損鑑測%梅爾繫數%隱馬爾可伕模型
당도마손감측%매이계수%은마이가부모형
通过对声发射传感器采集的刀具磨损状态信号进行分析,提取出反映刀具磨损状态的特征向量MFCC系数及差分系数,然后利用HMM进行信号处理.建立了检测镗刀刀具状态的监测系统.实验结果表明,该监测系统在刀具的正常磨损阶段,可以实现刀具大致磨损量的预报;在刀具破损或损坏情况下,能够及时监测和预报刀具损坏状态.这种监测方法能够进行实时在线监测,为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径.
通過對聲髮射傳感器採集的刀具磨損狀態信號進行分析,提取齣反映刀具磨損狀態的特徵嚮量MFCC繫數及差分繫數,然後利用HMM進行信號處理.建立瞭檢測鏜刀刀具狀態的鑑測繫統.實驗結果錶明,該鑑測繫統在刀具的正常磨損階段,可以實現刀具大緻磨損量的預報;在刀具破損或損壞情況下,能夠及時鑑測和預報刀具損壞狀態.這種鑑測方法能夠進行實時在線鑑測,為刀具的磨損鑑測提供瞭一條切實可行的途徑.
통과대성발사전감기채집적도구마손상태신호진행분석,제취출반영도구마손상태적특정향량MFCC계수급차분계수,연후이용HMM진행신호처리.건립료검측당도도구상태적감측계통.실험결과표명,해감측계통재도구적정상마손계단,가이실현도구대치마손량적예보;재도구파손혹손배정황하,능구급시감측화예보도구손배상태.저충감측방법능구진행실시재선감측,위도구적마손감측제공료일조절실가행적도경.