CAJ | 학술논문

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力.因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个.在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系.采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果.研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义.同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据.
재군체지지계통(Group Support Systems,GSS)적배경하,군체능구재흔단시간내산생대량연토문본,원원초과료인문대신식처리적능력.인차,박절수요일충능구자동분석화처리군체연토문본적방법,언어행위분류취시저류방법중유가능실현병차구유응용개치적일개.재분석Zeno연토모형적기출상,제출료괄합군체연토어료적언어행위분류체계.채용기우전환학습적판법,통과인입다계단전환학습적개념,초보해결료군체연토문본언어행위분류적문제,병차재의제유별화일사표체주장적유별(여지지화반대)상취득료교호적식별효과.연구군체연토문본적언어행위분류대우탁전GSS,진이연구화개발자동주지인계통구유중요의의.동시,야위재중문배경하해결기타류형연토(여망락료천실、즉시료천공구등)문본적언어행위분류문제제공료삼고의거.