计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
4期
1563-1568
,共6页
图像识别%条形码%不变矩特征向量%BP网络%几何失真
圖像識彆%條形碼%不變矩特徵嚮量%BP網絡%幾何失真
도상식별%조형마%불변구특정향량%BP망락%궤하실진
针对目前比较流行的一维条形码和二维条形码识别算法存在对几何失真图像的识别准确率较低的问题,提出了一种新的基于不变矩和BP网络的条形码识别方法,提取不变矩特征向量作为特征值输入BP网络,对其进行训练与测试,利用训练好的BP网络对形变条形码图像进行识别,实现了对存在旋转、平移和缩放等几何失真的条形码图像的正确识别.实验结果表明,基于Hu不变矩和BP网络的条形码识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,并且具有实现简单、训练速度快、识别率高等特点.
針對目前比較流行的一維條形碼和二維條形碼識彆算法存在對幾何失真圖像的識彆準確率較低的問題,提齣瞭一種新的基于不變矩和BP網絡的條形碼識彆方法,提取不變矩特徵嚮量作為特徵值輸入BP網絡,對其進行訓練與測試,利用訓練好的BP網絡對形變條形碼圖像進行識彆,實現瞭對存在鏇轉、平移和縮放等幾何失真的條形碼圖像的正確識彆.實驗結果錶明,基于Hu不變矩和BP網絡的條形碼識彆方法具有很彊的抗圖像平移、拉伸和鏇轉識彆能力,併且具有實現簡單、訓練速度快、識彆率高等特點.
침대목전비교류행적일유조형마화이유조형마식별산법존재대궤하실진도상적식별준학솔교저적문제,제출료일충신적기우불변구화BP망락적조형마식별방법,제취불변구특정향량작위특정치수입BP망락,대기진행훈련여측시,이용훈련호적BP망락대형변조형마도상진행식별,실현료대존재선전、평이화축방등궤하실진적조형마도상적정학식별.실험결과표명,기우Hu불변구화BP망락적조형마식별방법구유흔강적항도상평이、랍신화선전식별능력,병차구유실현간단、훈련속도쾌、식별솔고등특점.
