煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2012年
5期
271-273
,共3页
小波能量谱%振动信号%旋转机械%故障特征提取
小波能量譜%振動信號%鏇轉機械%故障特徵提取
소파능량보%진동신호%선전궤계%고장특정제취
旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取.利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因.基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据.实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性.
鏇轉機械故障診斷的關鍵問題在于對振動故障信號的特徵提取.利用小波能量譜分析方法能夠髮現不同分解層中的振動信號特徵併分析齣故障原因.基于小波能量譜方法能準確提取鏇轉機械的故障特徵,尤其是對微弱故障信號,為正確判斷故障提供瞭依據.實驗驗證瞭該方法在提取鏇轉機械振動故障信號方麵的有效性和準確性.
선전궤계고장진단적관건문제재우대진동고장신호적특정제취.이용소파능량보분석방법능구발현불동분해층중적진동신호특정병분석출고장원인.기우소파능량보방법능준학제취선전궤계적고장특정,우기시대미약고장신호,위정학판단고장제공료의거.실험험증료해방법재제취선전궤계진동고장신호방면적유효성화준학성.
