CAJ | 학술논문

自然场景图像序列中,物体运动会造成部分背景区域的显露和遮挡,显露和遮挡区域的像素在连续相邻的图像中缺乏对应点,因而传统的光流方法常常在这些区域给出错误的光流估计.图像在采集、传输过程中可能会受到噪声污染,噪声干扰是进行光流场估计必须考虑的另外一个重要问题.为消除显露、遮挡和噪声干扰引起的光流估计误差,采用新的可视矩阵标记图像位置的遮挡、显露、可视三种状态,以此来引导光流场估计,并采用正态概率分布对图像噪声的分布状态进行近似,从而在Bayes框架下建立了自然场景图像光流场估计的数学模型,最后通过迭代方法获得了致密的光流场.采用CAVIAR视频数据对本文算法进行测试并与Negal光流法进行性能对比,结果表明,本文方法具有更好的光流场估计效果.
자연장경도상서렬중,물체운동회조성부분배경구역적현로화차당,현로화차당구역적상소재련속상린적도상중결핍대응점,인이전통적광류방법상상재저사구역급출착오적광류고계.도상재채집、전수과정중가능회수도조성오염,조성간우시진행광류장고계필수고필적령외일개중요문제.위소제현로、차당화조성간우인기적광류고계오차,채용신적가시구진표기도상위치적차당、현로、가시삼충상태,이차래인도광류장고계,병채용정태개솔분포대도상조성적분포상태진행근사,종이재Bayes광가하건립료자연장경도상광류장고계적수학모형,최후통과질대방법획득료치밀적광류장.채용CAVIAR시빈수거대본문산법진행측시병여Negal광류법진행성능대비,결과표명,본문방법구유경호적광류장고계효과.