低压电器
低壓電器
저압전기
LOW VOLTAGE APPARATUS
2012年
16期
8-12,61
,共6页
实数编码%改进遗传算法%继电器%优化设计
實數編碼%改進遺傳算法%繼電器%優化設計
실수편마%개진유전산법%계전기%우화설계
为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群.针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题.通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6％,验证了该算法的有效性.
為解決二進製編碼遺傳算法(GAs)處理連續優化問題時需解碼、編碼操作,算法計算精度不高等問題,提齣瞭一種基于實數編碼的改進遺傳算法(IFGA),採用非均勻交扠和非均勻變異算子進化產生下一代種群.針對繼電器產品體積最小優化設計受機、電、磁、熱、幾何呎吋等製約條件下的非線性約束優化問題,其目標函數和約束函數均呈高度非線性,應用改進的遺傳算法結閤自適應約束處理技術求解該優化問題.通過數值試驗與傳統設計、已有文獻設計的對比,該算法滿足所有約束條件,且目標函數值下降51.6％,驗證瞭該算法的有效性.
위해결이진제편마유전산법(GAs)처리련속우화문제시수해마、편마조작,산법계산정도불고등문제,제출료일충기우실수편마적개진유전산법(IFGA),채용비균균교차화비균균변이산자진화산생하일대충군.침대계전기산품체적최소우화설계수궤、전、자、열、궤하척촌등제약조건하적비선성약속우화문제,기목표함수화약속함수균정고도비선성,응용개진적유전산법결합자괄응약속처리기술구해해우화문제.통과수치시험여전통설계、이유문헌설계적대비,해산법만족소유약속조건,차목표함수치하강51.6％,험증료해산법적유효성.
