计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
19期
15-17
,共3页
深度图像%微分不变量%区域增长%自动分割%物体识别
深度圖像%微分不變量%區域增長%自動分割%物體識彆
심도도상%미분불변량%구역증장%자동분할%물체식별
用深度图(点云)直接对曲面物体进行识别,将会加大曲面物体的数学表示的难度.该文提出一种对深度图进行自动分割的方法,基于微分不变量进行初始分割,得到初始的核区域,用区域增长法进行曲面片增长,将深度图分割成多个区域.该算法原理简单、易于理解和编程.通过一个米老鼠头部深度图实例证明了该方法的有效性.
用深度圖(點雲)直接對麯麵物體進行識彆,將會加大麯麵物體的數學錶示的難度.該文提齣一種對深度圖進行自動分割的方法,基于微分不變量進行初始分割,得到初始的覈區域,用區域增長法進行麯麵片增長,將深度圖分割成多箇區域.該算法原理簡單、易于理解和編程.通過一箇米老鼠頭部深度圖實例證明瞭該方法的有效性.
용심도도(점운)직접대곡면물체진행식별,장회가대곡면물체적수학표시적난도.해문제출일충대심도도진행자동분할적방법,기우미분불변량진행초시분할,득도초시적핵구역,용구역증장법진행곡면편증장,장심도도분할성다개구역.해산법원리간단、역우리해화편정.통과일개미로서두부심도도실예증명료해방법적유효성.
