CAJ | 학술논문

图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用.目前,多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准,色彩信息的丢失可能会引起误配准.为此,提出一种基于CSIFT(Colored scale invariant feature transform)的彩色图像配准方法,求出彩色图像各个位置处的颜色不变最,以颜色不变量作为输入图像,再提取特征点并描述特征点周围的信息,通过最近邻匹配法求出图像问的匹配对,最后利用匹配的特征求取图像间的变换参数及配准后图像.实验结果表明,对彩色图像进行已知参数值变换时,该算法能得到精度高、误差小的计算结果;对变换关系末知的彩色图像,也能准确地求出图像间的映射关系;且多数情况下运行速度较SIFT(Scale invariant feature transform)快.
도상배준재계산궤시각、요감、의학진단여치료、배경감측등영역유엄범적연구응용.목전,다수산법시장채색도상전화위회도도후재배준,색채신식적주실가능회인기오배준.위차,제출일충기우CSIFT(Colored scale invariant feature transform)적채색도상배준방법,구출채색도상각개위치처적안색불변최,이안색불변량작위수입도상,재제취특정점병묘술특정점주위적신식,통과최근린필배법구출도상문적필배대,최후이용필배적특정구취도상간적변환삼수급배준후도상.실험결과표명,대채색도상진행이지삼수치변환시,해산법능득도정도고、오차소적계산결과;대변환관계말지적채색도상,야능준학지구출도상간적영사관계;차다수정황하운행속도교SIFT(Scale invariant feature transform)쾌.