计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
4期
43-46
,共4页
网络管理%时延%预测%混沌%支持向量机
網絡管理%時延%預測%混沌%支持嚮量機
망락관리%시연%예측%혼돈%지지향량궤
针对互联网的传输时延处于不确定状态的问题,从网络时延序列表现出的性质出发,将混沌理论引入对网络时延的特性分析.通过对实际网络时延数据的处理,计算验证了网络时延具有混沌特性.并提出了采用混沌一支持向量机回归模型对互联网络时延进行预测的方法,通过实例分析对该方法进行了验证.分析结果证明了混沌一支持向量机模型可以对网络时延的变化趋势进行较为准确的预测,和BP神经网络回归预测相比,混沌一支持向量机对时延的短期预测具有更高精度.
針對互聯網的傳輸時延處于不確定狀態的問題,從網絡時延序列錶現齣的性質齣髮,將混沌理論引入對網絡時延的特性分析.通過對實際網絡時延數據的處理,計算驗證瞭網絡時延具有混沌特性.併提齣瞭採用混沌一支持嚮量機迴歸模型對互聯網絡時延進行預測的方法,通過實例分析對該方法進行瞭驗證.分析結果證明瞭混沌一支持嚮量機模型可以對網絡時延的變化趨勢進行較為準確的預測,和BP神經網絡迴歸預測相比,混沌一支持嚮量機對時延的短期預測具有更高精度.
침대호련망적전수시연처우불학정상태적문제,종망락시연서렬표현출적성질출발,장혼돈이론인입대망락시연적특성분석.통과대실제망락시연수거적처리,계산험증료망락시연구유혼돈특성.병제출료채용혼돈일지지향량궤회귀모형대호련망락시연진행예측적방법,통과실례분석대해방법진행료험증.분석결과증명료혼돈일지지향량궤모형가이대망락시연적변화추세진행교위준학적예측,화BP신경망락회귀예측상비,혼돈일지지향량궤대시연적단기예측구유경고정도.
