光学仪器
光學儀器
광학의기
OPTICAL INSTRUMENTS
2010年
3期
41-45
,共5页
动态时间规整%矢量量化%倒谱系数%欧氏距离
動態時間規整%矢量量化%倒譜繫數%歐氏距離
동태시간규정%시량양화%도보계수%구씨거리
提出了一种基于动态时间规整(DTW)的改进平均最小距离识别算法,改善了孤立词识别的鲁棒性并提高了识别率.同时对矢量量化(VQ)算法分析了不同码本大小下的识别率,并比较了各种算法的运算时间.通过在MatLab上实现特定人孤立词小词汇量语音识别,实验的结果表明:基于DTW算法的改进平均最小距离法识别率显著提高;码本较大时VQ算法的识别率最高;VQ算法的识别率一般高于DTW算法且运行时间短.
提齣瞭一種基于動態時間規整(DTW)的改進平均最小距離識彆算法,改善瞭孤立詞識彆的魯棒性併提高瞭識彆率.同時對矢量量化(VQ)算法分析瞭不同碼本大小下的識彆率,併比較瞭各種算法的運算時間.通過在MatLab上實現特定人孤立詞小詞彙量語音識彆,實驗的結果錶明:基于DTW算法的改進平均最小距離法識彆率顯著提高;碼本較大時VQ算法的識彆率最高;VQ算法的識彆率一般高于DTW算法且運行時間短.
제출료일충기우동태시간규정(DTW)적개진평균최소거리식별산법,개선료고립사식별적로봉성병제고료식별솔.동시대시량양화(VQ)산법분석료불동마본대소하적식별솔,병비교료각충산법적운산시간.통과재MatLab상실현특정인고립사소사회량어음식별,실험적결과표명:기우DTW산법적개진평균최소거리법식별솔현저제고;마본교대시VQ산법적식별솔최고;VQ산법적식별솔일반고우DTW산법차운행시간단.
